20020612 中山大學應用數學系李子才教授，累積十多年「影像幾何變換的基礎研究」，現在更利用數值分析法，成功的研發一套面像變換術與合成術，研究成果首度於媒體面前公開發表，目前已經申請專利中。　　
李子才教授及其指導的研究生──應數所陳家全碩士及李憶群碩士以李子才教授的研究為基礎，將數學運用在影像變換上，所共同呈現的研究成果，其中一項是「數值方法研究」的新結果，這項結果能成功的估計影像間灰度的誤差，突破以往影像灰度連續性的限定；運用這套數學方法，能讓人的臉部表情做不同的表情變化，相較於現今市面上的影像軟體，失真及誤差值可以說是小了許多，不會有影像白點出現，相對也讓影像的品質提高許多。未來將可被運用在手抄字體及攝影照相的轉換和識別，比如：動畫片設計、美術影像轉換、信件郵政編號的識別、支票簽名的識別、車牌識別。在攝影方面：由於車牌在高速通行的狀況下會扭曲變形，未來可運用在還原超速車輛的車牌號碼，或進入會場的人員名牌識別等。
你知道小孩子長大後會是什麼樣子嗎？另外一項研究成果是以數值方法為基礎所發展出來的，這個方法可以讓面像做不同的變換與合成，透過這個方法，未來可被運用在美容手術的設計、演員化妝術，可以預測二人結婚後的小孩長相，甚至婚姻介紹所可以採用此套方法，在男女見面前先幫雙方合成將來的小孩長像，雙方可就小孩長像決定擇偶對象，其他實際運用面上，還可以協助尋找失蹤兒童或失憶老人，只要有失蹤兒童及雙親照片就能合成失蹤者現在長大後的照片，有利協尋，更或合成通緝犯的照片，來幫助檢警單位鑑定長相，以利緝兇。